Кибербезопасность - стремительно развивающаяся сфера. Она меняется с той же скоростью, что и сами цифровые технологии.
Ежедневно появляются новые угрозы, а вслед за ними и методы защиты, технологии, которые определяют будущее индустрии. Понимание текущих и грядущих трендов отрасли на уровне отдельной страны и мира дает возможность спрогнозировать возможные риски, своевременно внедрить необходимые меры, выявить слабые места и подготовиться к атакам, а также обеспечить адекватную защиту новым инициативам бизнеса.
В условиях постоянно трансформирующегося ландшафта киберугроз, пристальное отслеживание трендов становится ключом к обеспечению надежной защиты.
Можно сказать, что трендвотчинг зародился в 1920-х годах, когда маркетинговые исследования были частью статистики как науки. В 1960 году начался переход к концепту систематического наблюдения за общественными и рыночными тенденциями, стали использоваться интервью и опросы. В 80-х годах Экс экс века появляется термин «мегатренд», формируется понятие «трендвотчинг», а появление интернета дает возможность отслеживать тренды «в реальном времени».
В начале XXI века в Нидерландах трендвотчинг выделяется как бизнес-направление. Появляется первое трендвотчинг-агентство. Сегодня трендвотчинг стремительно набирает популярность, проникая в различные индустрии и компании, а активное использование нейросетей позволяет значительно оптимизировать процесс.
По данным опроса, 47% организаций систематически практикуют анализ трендов по отдельным направлениям, а 33% компаний – по запросу для выполнения конкретной задачи.
Исходя из своих целей и задач, а также специфики деятельности компании определяют направления и области, в которых исследуют тренды. Это могут быть:
Сначала формируется перечень доверенных источников, из которых затем отбираются сигналы трендов. Логически сгруппированная совокупность нескольких сигналов позволяет выделить тренды, которые затем необходимо проанализировать. Акцент делается на поиск независимых и малоизвестных сигналов, чтобы опережать конкурентов и обеспечивать удачную стратегию и планирование.
Работа с трендами – нечто большее, чем просто наблюдение за изменениями на рынке. Процесс сочетает в себе научный подход и определенные механики, которые позволяют более точно прогнозировать будущее. Можно выделить три ключевых элемента для успешного анализа трендов: наличие доступа к доверенным источникам данных, определение приоритетных направлений и регулярность мониторинга их динамики.
Надежные источники информации – один из компонентов успешного трендвотчинга. Для выявления трендов на каждом этапе их жизненного цикла проводится анализ по множеству источников: научные статьи, гранты, диссертации, патенты и патентные споры, венчурные инвестиции M&A активность, вакансии и профили специалистов, СМИ и поисковые запросы, публикации в соцсетях, исследования от специализированных агентств.
По мнению респондентов, принявших участие в опросе, наиболее полезными из источниками являются исследования от консалтинговых агентств (35%) и отчеты от отраслевых лидеров (35%). Компании используют все доступные (отечественные, западные и восточные) источники, отдавая предпочтение западным (30%).
В условиях взрывного развития технологий и рынков необходимо расширять перечень инструментов, используемых для трендвотчинга: ключом к успеху станут инструменты на основе анализа больших данных и ИИ. Важно адаптировать подход в зависимости от конкретной задачи, совмещая анализ статистических данных и сессии с экспертами, глубинные интервью
Данное видение должно быть синхронизировано с глобальным целеполаганием и миссией - наличие ясной цели позволяет находить нужные инструменты для достижения успеха.
Помимо этого, необходимо четко понимать собственный вектор развития и тренды, а также риски, связанные с копированием чужих решений и инициатив – только проактивный подход в управлении будущем будет успешным.
Концепты будущего необходимо моделировать по одинаковым параметрам, например, использовать для этого следующие параметры: права собственности на данные, роль и статус менеджмента, а также технологические драйверы. С учетом этого возможные варианты развития кибербезопасности в будущем могут выглядеть следующим образом:
Анализ трендов в кибербезопасности — это не просто предсказание будущего, а целое искусство, объединяющее данные, психологию и философию. В будущем успешными будут те компании, которые смогут не только анализировать и интегрировать эти тренды в свою стратегию, а также адаптироваться к изменениям в реальном времени. Трендвотчинг позволяет принимать обоснованные решения, которые будут работать не только сегодня, но и в будущем.
Ежедневно появляются новые угрозы, а вслед за ними и методы защиты, технологии, которые определяют будущее индустрии. Понимание текущих и грядущих трендов отрасли на уровне отдельной страны и мира дает возможность спрогнозировать возможные риски, своевременно внедрить необходимые меры, выявить слабые места и подготовиться к атакам, а также обеспечить адекватную защиту новым инициативам бизнеса.
В условиях постоянно трансформирующегося ландшафта киберугроз, пристальное отслеживание трендов становится ключом к обеспечению надежной защиты.
На каком языке мы говорим о будущем технологий?
Трендвотчинг – практика регулярного отслеживания потребительских и индустриальных трендов, включающая оценку и прогнозирование бизнес-факторов. Он применяется компаниями для создания инновационных продуктов, услуг и методов коммуникаций с аудиторией.Можно сказать, что трендвотчинг зародился в 1920-х годах, когда маркетинговые исследования были частью статистики как науки. В 1960 году начался переход к концепту систематического наблюдения за общественными и рыночными тенденциями, стали использоваться интервью и опросы. В 80-х годах Экс экс века появляется термин «мегатренд», формируется понятие «трендвотчинг», а появление интернета дает возможность отслеживать тренды «в реальном времени».
В начале XXI века в Нидерландах трендвотчинг выделяется как бизнес-направление. Появляется первое трендвотчинг-агентство. Сегодня трендвотчинг стремительно набирает популярность, проникая в различные индустрии и компании, а активное использование нейросетей позволяет значительно оптимизировать процесс.
По данным опроса, 47% организаций систематически практикуют анализ трендов по отдельным направлениям, а 33% компаний – по запросу для выполнения конкретной задачи.
Исходя из своих целей и задач, а также специфики деятельности компании определяют направления и области, в которых исследуют тренды. Это могут быть:
- тренды, которые могут улучшить текущие бизнес-процессы;
- технические и цифровые тренды, которые повышают эффективность продуктов;
- риски, связанные с потенциальным снижением объемов продаж;
- поиск новых бизнесов, к примеру (например, фотонные компьютеры).
Каковы основные этапы и элементы в методологии трендвотчинга?
Тренды — это долгосрочные направления развития, которые сложно и нецелесообразно воспринимать только как мимолетные модные течения. Тренды, по её словам, формируются на протяжении нескольких лет и требуют системного подхода для выявления и анализа. Их следует рассматривать как синергетический результат взаимодействия различных факторов — технологических, социокультурных и управленческих.Сначала формируется перечень доверенных источников, из которых затем отбираются сигналы трендов. Логически сгруппированная совокупность нескольких сигналов позволяет выделить тренды, которые затем необходимо проанализировать. Акцент делается на поиск независимых и малоизвестных сигналов, чтобы опережать конкурентов и обеспечивать удачную стратегию и планирование.
Работа с трендами – нечто большее, чем просто наблюдение за изменениями на рынке. Процесс сочетает в себе научный подход и определенные механики, которые позволяют более точно прогнозировать будущее. Можно выделить три ключевых элемента для успешного анализа трендов: наличие доступа к доверенным источникам данных, определение приоритетных направлений и регулярность мониторинга их динамики.
Надежные источники информации – один из компонентов успешного трендвотчинга. Для выявления трендов на каждом этапе их жизненного цикла проводится анализ по множеству источников: научные статьи, гранты, диссертации, патенты и патентные споры, венчурные инвестиции M&A активность, вакансии и профили специалистов, СМИ и поисковые запросы, публикации в соцсетях, исследования от специализированных агентств.
По мнению респондентов, принявших участие в опросе, наиболее полезными из источниками являются исследования от консалтинговых агентств (35%) и отчеты от отраслевых лидеров (35%). Компании используют все доступные (отечественные, западные и восточные) источники, отдавая предпочтение западным (30%).
В условиях взрывного развития технологий и рынков необходимо расширять перечень инструментов, используемых для трендвотчинга: ключом к успеху станут инструменты на основе анализа больших данных и ИИ. Важно адаптировать подход в зависимости от конкретной задачи, совмещая анализ статистических данных и сессии с экспертами, глубинные интервью
Основные трудности в реализации трендвотчинга
Одной из сложностей, с которыми сталкиваются трендвотчеры в организации, являются особенности поведенческой психологии руководства и необходимость в доказательстве важности рассмотрения будущего в двух парадигмах: предсказание мейнстрима, основанного на текущих трендах и проектирование будущего, которое требует четкого видения того, куда организация хочет прийти.Данное видение должно быть синхронизировано с глобальным целеполаганием и миссией - наличие ясной цели позволяет находить нужные инструменты для достижения успеха.
Помимо этого, необходимо четко понимать собственный вектор развития и тренды, а также риски, связанные с копированием чужих решений и инициатив – только проактивный подход в управлении будущем будет успешным.
Тренды кибербезопасности сегодняшнего дня
На сегодняшний день ярко выделяются и набирают популярность следующие тренды в кибербезопасности:- создание и развитие центров инноваций в компаниях и увеличении внутренней экспертизы
- ZeroTrust;
- ИИ в киберзащите и в кибератаках. Ориентиром в области развития ИИ эксперты считают Китай;
- распространение квантовых технологий.
Концепты будущего необходимо моделировать по одинаковым параметрам, например, использовать для этого следующие параметры: права собственности на данные, роль и статус менеджмента, а также технологические драйверы. С учетом этого возможные варианты развития кибербезопасности в будущем могут выглядеть следующим образом:
Долгосрочные тренды в кибербезопасности
Преломляя данные концепты на практическую плоскость, можно выделить 6 долгосрочных трендов кибербезопасности, которые сочетают в себе и технологии, и объекты защиты:| Тренд | Описание |
| Искусственный интеллект | ИИ-решения позволяют выявлять сложные, нетривиальные атаки, которые тяжело обнаружить традиционными методами. ИИ-модели способны анализировать огромные объёмы данных в режиме реального времени, распознавая аномалии и угрозы. Кроме того, ИИ помогает автоматизировать многие рутинные операции, повышая скорость реагирования на инциденты. |
| Киберфизические системы | Стремительное развитие "интернета вещей" приводит к появлению всё большего числа киберфизических систем – устройств, глубоко интегрированных в физические процессы. Это промышленное оборудование, "умные" здания, медицинские имплантаты и многое другое. Обеспечение их кибербезопасности становится критически важной задачей, так как атаки на такие системы могут привести к серьезным физическим повреждениям и даже человеческим жертвам. |
| Электронное здоровье | Широкое внедрение технологий в медицине приводит к появлению множества уязвимостей. Медицинское оборудование, носимые устройства, электронные медкарты – всё это становится объектом интереса киберпреступников. Атаки на такие системы могут не только нарушить работу клиник, но и напрямую угрожать жизни пациентов |
| Умные производства и города | Концепция "Индустрии 4.0" и "Умных городов" предполагает глубокую цифровизацию различных отраслей. Это приводит к появлению новых векторов киберугроз для критически важных инфраструктур. Под ударом могут оказаться системы управления производственными процессами, "умные" электросети, транспортные системы и многое другое. |
| Умный автономный транспорт | Развитие технологий автономного вождения, подключенных автомобилей и интеллектуальных транспортных систем открывает новые уникальные риски. Взлом или вывод из строя таких систем может привести к серьезным авариям и человеческим жертвам. Кибербезопасность становится критически важным аспектом развития этих технологий. |
| Большие неструктурированные данные | Стремительное накопление больших объёмов неструктурированных данных (аудио, видео, изображения, документы и т.д.) создаёт новые вызовы для кибербезопасности. Эти данные представляют ценность для злоумышленников, а их хранение и обработка увеличивают периметр безопасности. Для защиты таких массивов информации требуются новые подходы. |
Анализ трендов в кибербезопасности — это не просто предсказание будущего, а целое искусство, объединяющее данные, психологию и философию. В будущем успешными будут те компании, которые смогут не только анализировать и интегрировать эти тренды в свою стратегию, а также адаптироваться к изменениям в реальном времени. Трендвотчинг позволяет принимать обоснованные решения, которые будут работать не только сегодня, но и в будущем.
